Pycharm에서 ipynb파일 사용세팅 가이드Pycharm에서 ipynb파일 사용세팅 가이드
목차
3. Pycharm에 가상환경 및 jupyter notebook 연동
1. Python Virtual Environment
Miniconda 스크립트 파일 다운로드
아래 명령어를 터미널에 입력합니다.
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wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
아래의 명령어로 스크립트 파일이 잘 다운로드 받아졌는지 확인할 수 있습니다.
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ll Miniconda3 스크립트 파일을 확인할 수 있습니다.
스크립트 파일 실행
아래의 명령어를 터미널에 입력해 스크립트 파일을 실행합니다.
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sudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
| “Do you accept the license terms? [yes | no]” 내용이 나올 때 까지 아래 화살표를 입력합니다. |
yes를 입력합니다.
경로를 “/home/(원하는 이름)/miniconda3”(기본 설정) 설정합니다.
중간의 –reverse &SHELL ? 이라는 질문은 no 라고 답합니다.
경로설정 후 시작
아래 명령어를 순서대로 터미널에 입력합니다.
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# conda 경로 설정
export PATH="/home/{본인의 유저네임}/miniconda3/bin:$PATH"
# 설정 즉시 적용, 유저 개인의 alias 및 변수 설정
source .bashrc
# miniconda 시작
conda init
적용을 위해 터미널을 종료한 후 다시 실행합니다.(중요)
conda 명령어
아래의 명령어들을 사용할 수 있습니다.
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# Miniconda 버전 확인
conda --version
# 사용 가능한 가상 환경 확인
conda env list
# 가상 환경 활성화
conda activate (가상 환경 이름)
# 가상 환경 비활성화
conda deactivate (가상 환경 이름)
명령줄 앞에 (base)가 표시 되어 있으면 가상 환경이 활성화 되어 있는 상태입니다.
가상환경 생성
사용할 가상환경을 만들어 보겠습니다.
아래의 명령어를 터미널에 입력합니다.
원하는 이름의 파이썬 3.9버전을 사용하는 가상환경을 만들어 줍니다.
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# 원하는 이름을 가진 파이썬 3.9버전을 사용하는 가상환경 생성
conda create -n (원하는 이름) python=3.9
cf) ssl 관련 오류 발생 시 입력
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED
conda config --set ssl_verify False(no)
Proceed ([y]/n)? 물음에 “y”라고 입력합니다.
가상 환경이 올바르게 생성되었는지 확인하겠습니다.
아래의 명령어를 터미널에 입력합니다.
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# 사용 가능한 가상 환경 확인
conda env list
# 해당 가상 환경 활성화
conda activate (가상환경 이름)
# 파이썬 버전 확인cond
python --version
# 파이썬 경로 확인
which python3
할성화된 가상환경은 명령줄 앞의 (원하는 이름)으로 확인할 수 있고
conda env list 의 *표 표시로도 확인할 수 있습니다.
2. Python Packages
설치 패키지 목록
웹 & 데이터 크롤링
- Requests
- Selenium
- Beautiful Soup 4
- Flask
데이터 분석
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- PyTorch
- LangChain
- IPython Kernel
- Jupyter Notebook
패키지 설치하기
아래 명령어를 터미널에 입력해주세요.
반드시, 가상 환경이 활성화 된 상태여야 합니다.
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# yeardream 가상 환경 활성화
conda activate yeardream
# requests selenium bs4 flask numpy pandas matplotlib seaborn ipykernel notebook 설치
conda install requests selenium bs4 flask numpy pandas matplotlib seaborn ipykernel notebook -y
# langchain 설치
conda install -c conda-forge langchain -y
# pytorch 설치
conda install pytorch::pytorch torchvision torchaudio -c pytorch -y
3. Pycharm에 가상환경 및 jupyter notebook 연동
파이참에 아나콘다 가상환경 설정하기
file - new project - Pure Pyhon에 Add Interpreter를 눌러서 뜨는 Add Local interpreter를 눌러줍니다.
Conda Environment에서 anaconda3를 적용해주면 가상화면 세팅이 완료됩니다.
Jupyter notebook 연동
view - Tool Windows - Terminal로 들어가줍니다.
터미널에 아래 명령어를 입력하면 jupyter notebook에 연동됩니다.
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jupyter notebook